Moving average without buffer

Eu estou tentando concluir um projeto de atribuição de matlab com a seguinte pergunta: Escreva uma função chamada movingaverage que leva um escalar chamado x como um argumento de entrada e retorna um escalar. A função usa um buffer para armazenar as entradas anteriores e o buffer pode conter no máximo 25 entradas. Especificamente, a função deve salvar as 25 entradas mais recentes em um vetor (o buffer). Cada vez que a função é chamada, ela copia o argumento de entrada em um elemento do buffer. Se já houver 25 entradas armazenadas no buffer, ele descartará o elemento mais antigo e salvará o atual no buffer. Depois de armazenar a entrada no buffer, ela retorna a média de todos os elementos no buffer. A solução que forneço é a seguinte: De acordo com a auto grader, minha função executa corretamente quando os valores 1-50 estão passando consecutivamente, mas falha quando os valores de uma onda senoidal ruidosa estão passando consecutivamente (o que me foi informado que pode ser devido a alguns tipo de erro de arredondamento). Ficaria muito grato se algum de vocês pudesse me fornecer algumas dicas sobre as possíveis etapas de erro no meu código (anexado acima). Obrigado antecipadamenteMetaTrader 5 - Indicadores A classe para desenhar MACD usando o buffer de anel - indicador para MetaTrader 5 A classe CMACDOnRingBuffer é projetada para o cálculo do indicador técnico Moving Média Convergence / Divergence (Média Móvel Convergência / Divergência. MACD) usando o algoritmo de o buffer de anel. O arquivo da classe CMACDOnRingBuffer. mqh deve ser colocado na pasta IncOnRingBuffer que precisa ser estabelecida no MQL5Include. Dois arquivos com os exemplos usados ​​pela classe dessa pasta estão anexados à descrição. O arquivo com a classe do buffer de anel e a classe de Média móvel também devem estar nessa pasta. Para obter os dados calculados do indicador do buffer de anel é possível a partir do array usual. Por exemplo: Observe que a indexação no buffer de toques é a mesma da série temporal. O arquivo TestMACDOnArrayRB. mq5 calcula o indicador com base em séries de tempo de preço. O aplicativo do método MainOnArray () é demonstrado O arquivo TestMACDOnValueRB. mq5 demonstra o uso do método MainOnValue (). No início, o indicador MACD é calculado e desenhado. Então, com base no buffer de anel deste indicador, mais um indicador MACD é desenhado. O resultado do trabalho do TestMACDOnArrayRB. mq5 com o tamanho do buffer de 256 elementos é o resultado do trabalho do TestMACDOnValueRB. mq5 com o tamanho do buffer de 256 elementos. Eu sei que isso é possível com o aumento de acordo com: Mas Eu realmente gostaria de evitar o uso de boost. Eu pesquisei e não encontrei nenhum exemplo adequado ou legível. Basicamente, quero rastrear a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir isso, experimentei usar uma matriz circular, média móvel exponencial e uma média móvel mais simples, e descobri que os resultados da matriz circular se adequavam melhor às minhas necessidades. perguntou 12 de junho de 12 às 4:38 Se as suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Simplificando, você cria uma variável de acumulador e, à medida que seu código examina cada amostra, o código atualiza o acumulador com o novo valor. Você escolhe um alfa constante que esteja entre 0 e 1 e calcula isso: você só precisa encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 amostras. Hmmm, eu não tenho certeza se isso é adequado para você, agora que eu coloquei aqui. O problema é que 1000 é uma janela muito longa para uma média móvel exponencial Não tenho certeza se existe um alpha que possa distribuir a média nos últimos 1000 números, sem underflow no cálculo do ponto flutuante. Mas se você quisesse uma média menor, como 30 números ou mais, essa é uma maneira muito fácil e rápida de fazer isso. respondeu 12 de junho às 12:44 1 em seu post. A média móvel exponencial pode permitir que o alfa seja variável. Então, isso permite que ele seja usado para calcular as médias da base de tempo (por exemplo, bytes por segundo). Se o tempo desde a última atualização do acumulador for maior que 1 segundo, você deixa o alpha ser 1.0. Caso contrário, você pode deixar o alpha ser (usecs desde a última atualização / 1000000). Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como uma amostra de dados. Observe que o abaixo atualiza o total como elementos adicionados / substituídos, evitando o deslocamento O (N) caro para calcular a soma - necessária para a média - sob demanda. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, e. usando um longo longo ao totalizar 1000 long s, um int para char s, ou um double para total float s. Isso é um pouco defeituoso, pois as amostras podem passar do INTMAX - se você se importar, pode usar um sinal longo sem assinatura. ou use um membro extra de dados de bool para registrar quando o contêiner é preenchido pela primeira vez enquanto circula números em torno do array (melhor que renomeie algo inócuo como pos). Resposta: 12 de junho, às 5:19, assume-se que o operador "qvoid" (amostra T) é, na verdade, o operador "co-vi" ("amostra T"). ndash oPless Jun 8 14 às 11:52 oPless ahhh. bem manchado. na verdade eu quis dizer que seria void operator () (amostra T), mas é claro que você poderia usar qualquer notação que você gostasse. Vai consertar, obrigado. ndash Tony D 8 de junho 14 em 14:27